Dify是一个基于Docker的工作流管理工具，旨在简化机器学习和数据科学领域的多步骤工作流。它通过容器化每个步骤，确保工作流的可复现性和环境一致性。Dify支持自动化执行、日志记录和结果管理，适用于数据处理、模型训练和部署等场景。
Dify主要支持以下三种模式：
Agent模式：Dify作为一个代理，通过配置和管理多种工作流，进行任务调度和执行。
知识库模式：用于存储和管理工作流相关的知识、数据库和模型，方便复用和共享。
工作流模式：Dify通过定义工作流的各个步骤，自动化执行数据处理、模型训练、测试等任务，确保工作流的一致性和高效性。
一、备份数据
进入Dify文件夹，点击右键选择在终端打开，随后进行备份
cddocker
cpdocker-compose.yamldocker-compose.yaml.$(date+%s).bak
二、获取最新版本
gitcheckoutmain
gitpulloriginmain
三、停止服务
dockercomposedown
四、备份数据，数据备份完在docker文件夹里
tar-cvfvolumes-$(date+%s).tgzvolumes
五、升级服务
dockercomposeup-d
六、重新进入Dify，完成升级
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